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49 Treffer für Mlops Engineer Jobs
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Aufbau und Betreuung einer MLOps-Entwicklungsumgebung auf einem OpenShift-Cluster * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon
Aufbau und Betreuung einer MLOps-Entwicklungsumgebung auf einem OpenShift-Cluster * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon
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We are looking for an MLOps Engineer, a hands-on operator to help bring AI models into production-inference on JAIF using the BLABLADOR AI inference suite. As an MLOps Engineer, you will work at the intersection of AI enablement and production-grade operations-helping teams run inference services that are dependable, scalable, and secure.
We are looking for an MLOps Engineer, a hands-on operator to help bring AI models into production-inference on JAIF using the BLABLADOR AI inference suite. As an MLOps Engineer, you will work at the intersection of AI enablement and production-grade operations-helping teams run inference services that are dependable, scalable, and secure.
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Am Standort München suchen wir Sie als ML Ops Engineer - Implementation (f/m/x) * Furthermore, you engineer petabyte-scale data pipelines that consume domain datasets, transforming raw MDF4 (.mf4) and MCAP log files into training-ready formats. * 3-5 years of hands-on ML infrastructure or MLOps experience.
Am Standort München suchen wir Sie als ML Ops Engineer - Implementation (f/m/x) * Furthermore, you engineer petabyte-scale data pipelines that consume domain datasets, transforming raw MDF4 (.mf4) and MCAP log files into training-ready formats. * 3-5 years of hands-on ML infrastructure or MLOps experience.
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Aachen, Bonn, Frankfurt, Koblenz, Köln, Siegen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
adesso SE * Aachen, Bonn, Frankfurt, Koblenz, Köln, Siegen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
Am Standort München suchen wir Sie als Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform (f/m/x) We are a cross-functional team driving the development and operation of a scalable MLOps platform for autonomous driving. * Moreover, you implement resource scheduling, quota management, and cost control strategies within the MLOps environment. * You collaborate closely with , AI/ML engineers, and cloud architects to ensure robust infrastructure for the entire AI/ML lifecycle. * At least five years of professional experience in MLOps, DevOps, or Cloud Engineering with a focus on machine learning platforms. Would you like to shape the future of autonomous driving by building scalable MLOps platforms for innovative AI solutions?
Am Standort München suchen wir Sie als Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform (f/m/x) We are a cross-functional team driving the development and operation of a scalable MLOps platform for autonomous driving. * Moreover, you implement resource scheduling, quota management, and cost control strategies within the MLOps environment. * You collaborate closely with , AI/ML engineers, and cloud architects to ensure robust infrastructure for the entire AI/ML lifecycle. * At least five years of professional experience in MLOps, DevOps, or Cloud Engineering with a focus on machine learning platforms. Would you like to shape the future of autonomous driving by building scalable MLOps platforms for innovative AI solutions?
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Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen MLOps, DevOps oder Data Engineering mit. Idealerweise hast du bereits mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Cloud-Lösungen wie SageMaker/Vertex AI gearbeitet.
Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen MLOps, DevOps oder Data Engineering mit. Idealerweise hast du bereits mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Cloud-Lösungen wie SageMaker/Vertex AI gearbeitet.
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Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen MLOps, DevOps oder Data Engineering mit. Idealerweise hast du bereits mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Cloud-Lösungen wie SageMaker/Vertex AI gearbeitet.
Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen MLOps, DevOps oder Data Engineering mit. Idealerweise hast du bereits mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Cloud-Lösungen wie SageMaker/Vertex AI gearbeitet.
Am Standort München suchen wir Sie als Senior ML Ops Engineer - Architecture & Strategy (f/m/x) We set technical direction, make build-vs-buy decisions, and ensure the platform scales to hundreds of engineers. * Excellent communication skills to align ML researchers, embedded engineers, data teams, and .
Am Standort München suchen wir Sie als Senior ML Ops Engineer - Architecture & Strategy (f/m/x) We set technical direction, make build-vs-buy decisions, and ensure the platform scales to hundreds of engineers. * Excellent communication skills to align ML researchers, embedded engineers, data teams, and .
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We're looking for a Computer Vision Engineer focused on bringing advanced vision models into production. * Solid understanding of cloud infrastructure (AWS or similar) and MLOps tooling * Pragmatic engineer — focused on reliability, reproducibility and maintainability
We're looking for a Computer Vision Engineer focused on bringing advanced vision models into production. * Solid understanding of cloud infrastructure (AWS or similar) and MLOps tooling * Pragmatic engineer — focused on reliability, reproducibility and maintainability
Noch nichts dabei? Es gibt 40 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Wissensvermittlung zu KI‑Automatisierung, LLM‑Services, MLOps und Best Practices
Wissensvermittlung zu KI‑Automatisierung, LLM‑Services, MLOps und Best Practices
NEU
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Research Engineer - Reinforcement Learning and Agentic AI (f/m/div.)
Research Engineer - Reinforcement Learning and Agentic AI (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
We are seeking a visionary research engineer to join our dynamic team, focusing on the powerful intersection of reinforcement learning (RL) and agentic AI. * As a research engineer, you will be at the forefront of pioneering system design, with the responsibility to , develop, and deploy sophisticated AI systems that seamlessly integrate reinforcement learning with agentic AI systems and multi-modal foundation models. o experience in software development in larger teams and the deployment of ML-based systems for real-world solutions, especially background knowledge in MLOps and CI/CD is welcome
We are seeking a visionary research engineer to join our dynamic team, focusing on the powerful intersection of reinforcement learning (RL) and agentic AI. * As a research engineer, you will be at the forefront of pioneering system design, with the responsibility to , develop, and deploy sophisticated AI systems that seamlessly integrate reinforcement learning with agentic AI systems and multi-modal foundation models. o experience in software development in larger teams and the deployment of ML-based systems for real-world solutions, especially background knowledge in MLOps and CI/CD is welcome
NEU
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Als Junior AI Engineer unterstützt du unser Team bei der Entwicklung moderner KI-Lösungen. * Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) – alles kein Muss, aber gern gesehen.
Als Junior AI Engineer unterstützt du unser Team bei der Entwicklung moderner KI-Lösungen. * Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) – alles kein Muss, aber gern gesehen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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Für die Entwicklung von KI-Systemen stellst du LLMs und weitere KI-Capabilites in der Cloud bereit und entwickelst effektive MLOps- und LLMOps-Prozesse.
Für die Entwicklung von KI-Systemen stellst du LLMs und weitere KI-Capabilites in der Cloud bereit und entwickelst effektive MLOps- und LLMOps-Prozesse.
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AI Platform and Cloud Engineer (m/w/d)
AI Platform and Cloud Engineer (m/w/d)
Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung in Bayern (AKDB)
Köln
Teilweise Home-Office
Dein neuer Job als AI Platform and Cloud Engineer (m/w/d) * Du etablierst saubere DevOps- und MLOps-Standards – von CI/CD bis Monitoring und Observability. * Erfahrung mit CI/CD-, DevOps- und idealerweise MLOps-Prinzipien inklusive Monitoring-Stacks (z. B. Prometheus, Grafana) und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow)
Dein neuer Job als AI Platform and Cloud Engineer (m/w/d) * Du etablierst saubere DevOps- und MLOps-Standards – von CI/CD bis Monitoring und Observability. * Erfahrung mit CI/CD-, DevOps- und idealerweise MLOps-Prinzipien inklusive Monitoring-Stacks (z. B. Prometheus, Grafana) und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow)
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Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten. * Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten. * Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
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Bonus: Interesse an Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP), MLOps oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
Bonus: Interesse an Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP), MLOps oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
Am Standort München suchen wir Sie als Junior Agentic AI Engineer (f/m/x) * Strong methodological expertise in at least two of the following areas: Generative AI, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps or platform development.
Am Standort München suchen wir Sie als Junior Agentic AI Engineer (f/m/x) * Strong methodological expertise in at least two of the following areas: Generative AI, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps or platform development.
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Senior Software Engineer KI (all genders)
Senior Software Engineer KI (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Generative KI: Du hast Interesse an generativer KI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
Generative KI: Du hast Interesse an generativer KI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
NEU
Senior Software Engineer KI (all genders)
Senior Software Engineer KI (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund
Anschreiben nicht erforderlich
Generative KI: Du hast Interesse an generativer KI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
Generative KI: Du hast Interesse an generativer KI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
NEU
Senior Software Engineer KI (all genders)
Senior Software Engineer KI (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Generative KI: Du hast Interesse an generativer KI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
Generative KI: Du hast Interesse an generativer KI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
NEU
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We're looking for a Machine Learning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * Architect the ML Platform: Design, implement, and maintain a robust MLOps infrastructure that enables researchers to move seamlessly from local experimentation to global production. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machine learning.
We're looking for a Machine Learning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * Architect the ML Platform: Design, implement, and maintain a robust MLOps infrastructure that enables researchers to move seamlessly from local experimentation to global production. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machine learning.
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Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow) in On-Premise als auch in hybriden Cloud-Umgebungen.
Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow) in On-Premise als auch in hybriden Cloud-Umgebungen.
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Koordination zwischen Pricing-, MLOps- und DevOps-Teams (w/m/d) zu CI/CD-Pipelines, Paketmanagement, Verpackung von Machine Learning-Modellen in einsatzbereite binäre Formate und deren Deployment
Koordination zwischen Pricing-, MLOps- und DevOps-Teams (w/m/d) zu CI/CD-Pipelines, Paketmanagement, Verpackung von Machine Learning-Modellen in einsatzbereite binäre Formate und deren Deployment
Am Standort München suchen wir Sie als Senior Agentic AI Engineer (f/m/x) * Strong methodological expertise in at least two of the following areas: Generative AI, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps or platform development.
Am Standort München suchen wir Sie als Senior Agentic AI Engineer (f/m/x) * Strong methodological expertise in at least two of the following areas: Generative AI, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps or platform development.
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